Aprendizado de máquina para marketing digital

Il aprendizado de máquina oferece para especialistas especialistas em Marketing Digital ferramentas que facilitam a vida. E não só. Na verdade, as capacidades de processamento, pesquisa e cálculo das ferramentas que veremos oferecem-nos inúmeras cartas para melhorar o nosso trabalho. Mas tome cuidado para não ver ferramentas e plataformas que usam aprendizado de máquina como substitutos. No marketing digital, além dos dados, também são necessárias interpretações, que muitas vezes não se baseiam em cálculos puramente numéricos. Uma possível chave de trabalho consiste justamente em observar com o olhar humano a atividade que se pretende promover, o alvo, o ambiente, e assim fazer conexões e associações que uma IA não é capaz de fazer. Nesse sentido, portanto, podemos conceber essas ferramentas como integrações e, em geral, ointeligência artificial como assistente e não como substituto.

Cada seção deste artigo lhe dará uma visão geral de quais ferramentas e plataformas existem. Você verá os 3 melhores para cada tipo. Descubra como eles se aplicam para trabalhar em diversos aspectos das campanhas de marketing digital, desde SEO para a personalização de site, até a análise preditiva.

Vamos ao cerne da questão então.

Plataformas de análise de dados baseadas em aprendizado de máquina

Plataformas de análise de dados baseadas em aprendizado de máquina ajudam você interpretar grandes quantidades de dados e tomar decisões informadas. Essas plataformas ajudam identificar tendências, comportamentos dos usuários e oportunidades de mercado. Vejamos os 3 mais comuns:

1. Google Analytics 360: usa aprendizado de máquina para entregar métricas preditivas avançadas, como probabilidade de compra e probabilidade de abandono. Esses modelos preditivos analisam o comportamento do usuário para prever ações futuras, permitindo que os profissionais de marketing criem públicos específicos e otimizem campanhas publicitárias.
2. Adobe Analytics: integra tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer análise em tempo real do comportamento do usuário. Ele também oferece recursos avançados de modelagem preditiva.
3. IBM Watson Analytics: aproveita o aprendizado de máquina para fornecer análises preditivas avançadas e recursos de visualização de dados.

Software chatbot de atendimento ao cliente

Os chatbots baseados em inteligência artificial servem, em teoria, para melhorar o atendimento ao cliente oferecendo respostas imediatas e personalizadas às solicitações dos usuários. Se usados ​​corretamente, os chatbots aumentam a eficiência operacional, mas é preciso ter cuidado. Na verdade, nem sempre são capazes de satisfazer solicitações específicas. Além disso, os usuários nem sempre escrevem perguntas que o chatbot interpreta corretamente. Portanto, se você deseja integrar chatbots, não pense que eles podem substituir totalmente o atendimento ao cliente. Vale a pena experimentar os 3 softwares que mostramos:

1. Drift: Use IA para entender o contexto, responder dinamicamente e aprender com interações anteriores. Isto pode permitir que o bot, exceto em casos especiais, gerencie conversas complexas e personalizadas, aumentando o envolvimento do usuário em 40% em comparação com chatbots baseados em botões. Integra recursos como respostas sugeridas pela GPT e tradução automática de idiomas para proporcionar um Atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana.
2. Interfones: alimentado por modelos de linguagem avançados como GPT-4, final (nome do bot Intercom) é capaz de resolver de forma independente até 50% das dúvidas dos clientes, melhorando a eficiência operacional e reduzindo a carga de trabalho da equipe de suporte. O bot pode lidar com conversas naturais, compreender o contexto e fornecer respostas precisas com base no conteúdo de suporte comercial.
3. ManyChat: especializado em chatbot para redes sociais. Use IA para automatizar conversas, qualificar leads e melhorar o atendimento ao cliente. Permite criar fluxos de conversa personalizados e responder automaticamente a perguntas comuns.

Ferramentas de SEO baseadas em IA

Com estas ferramentas e plataformas você poderá otimizar conteúdo e estratégias de posicionamento nos motores de busca. Essas ferramentas analisam tendências de palavras-chave, comportamentos dos usuários e oferecem sugestões para melhorar sua classificação de SEO.

1. Ahrefs: Use IA para análise de palavras-chave, agrupamento de palavras-chave e geração de conteúdo otimizado. Seu AI Content Grader avalia o conteúdo com base nas páginas mais bem classificadas para uma determinada palavra-chave e faz sugestões de melhorias. Além disso, o Ahrefs inclui ferramentas para descoberta de novas palavras-chave e para gerenciamento de backlinks, tudo alimentado por IA.
2. SEM Rush: oferece várias ferramentas de SEO baseadas em IA. O Copilot, por exemplo, identifica problemas técnicos, descobre oportunidades de palavras-chave, monitora concorrentes e sugere melhorias na estratégia geral de SEO. Novamente, o Construtor de estratégia de palavras-chave automatiza a criação de estratégias de conteúdo SEO, ajudando a organizar palavras-chave em pilares e subpáginas para uma estrutura de site eficaz.
3. Moz Pro: aproveita a inteligência artificial para fornecer dados e insights precisos sobre palavras-chave e SEO on-page. Sua ferramenta usa oIA para analisar SERPs e oferecer sugestões sobre como melhorar a visibilidade e classificação do site. Moz Pro também inclui recursos análise de backlinks, rastreamento de localização e auditorias de sites.

Ferramentas de criação de conteúdo que integram aprendizado de máquina

Ferramentas de criação de conteúdo baseadas em IA otimizam a produção de textos, imagens e vídeos. Essas ferramentas geram conteúdos que podem ser adaptados às nossas necessidades e também são pensados ​​para atender um público específico.

1. IA Jasper: ajuda você a gerar artigos, postagens em mídias sociais, e-mails e muito mais. Jasper integra IA com Surfer SEO para otimizar conteúdo para mecanismos de busca. Ele oferece mais de 50 modelos de redação, incluindo estruturas AIDA e PAS, e pode criar conteúdo consistente com a voz da sua marca. Além disso, Jasper é capaz de gerar imagens e conteúdos criativos para campanhas publicitárias.
2. Copie.ai: textos para blogs, anúncios, descrições de produtos e postagens em mídias sociais. Use modelos de linguagem avançados para produzir textos envolventes e persuasivos. Copy.ai é conhecido por sua capacidade de gerar conteúdo rapidamente, tornando-o ideal para as necessidades diárias de marketing. Ele oferece uma série de modelos que ajudam a resolver necessidades específicas de escrita.
3. Gravação sonora: com funções semelhantes às outras duas ferramentas que acabamos de ver, é particularmente apreciado pela sua facilidade de uso.

Quando falamos em ferramentas que geram conteúdo escrito, recomendamos sempre uma supervisão cuidadosa, uma verificação minuciosa e possivelmente o conselho de um redator profissional. Se usadas de maneira inadequada, na verdade, essas ferramentas, em vez de facilitar o seu trabalho, dificultam-no, arriscando arruinar o ranking no SERP e a sua reputação.

Aprendizado de máquina para personalizar sites

A IA para personalização de sites permite oferecer experiências de usuário personalizadas, aumentando o engajamento e as conversões. Essas ferramentas analisam o comportamento do usuário e adaptam o conteúdo do site em tempo real.

1. Otimizadamente: esta plataforma utiliza machine learning para criar experiências personalizadas em tempo real, baseadas em dados de clientes e comportamentos omnicanal. Permite que você defina públicos personalizados e atualizar dinamicamente os perfis dos clientes.
2. Rendimento Dinâmico: fornece soluções avançadas de personalização para conteúdo do site, recomendações de produtos e ofertas promocionais com base no comportamento do usuário. A plataforma suporta testes A/B e multivariados.
3. Cunhado: além das ferramentas de customização vistas acima, Monetate oferece ferramentas de análise para medir a eficácia das campanhas de personalização e melhorar continuamente as estratégias de marketing.

Ferramentas de otimização de campanha PPC com aprendizado de máquina

Essas ferramentas são dedicadas à análise de dados de campanhas de marketing e sugerem melhorias para maximizar o ROI. O aprendizado de máquina aqui também automatiza o gerenciamento de propostas e a distribuição de orçamento.

1. Lances inteligentes do Google Ads: além de disponibilizar as funções que acabamos de descrever, esta plataforma oferece estratégias como CPA desejado (custo por ação) e ROAS desejado (retorno sobre gastos com publicidade), que permitem maximizar as conversões e seu valor adaptando continuamente ofertas com base em dados de desempenho. A IA aqui analisa e processa bilhões de sinais.
2. Fluxo de palavras: Plataforma de gerenciamento PPC que usa aprendizado de máquina para otimizar campanhas publicitárias. O software sugere automaticamente palavras-chave, anúncios, segmentos de público e as melhores ofertas para atingir seus objetivos, melhorando a gestão do orçamento e a eficácia das campanhas.
3. Aquisição: automatiza sobretudo lances levando em consideração fatores como orçamento, meta de CPA e meta de ROAS. Também possui relatórios e análises de desempenho, permitindo que os anunciantes monitorem e melhorem continuamente suas campanhas.

Soluções de automação de marketing

Essas ferramentas simplificam e otimizam processos de marketing de amplo espectro. Falando em ferramentas menos específicas, encontrará portanto funções que já viu noutras ferramentas, com a vantagem de estarem todas numa só.

1. HubSpot: com esta ferramenta você pode criar conteúdo por meio de assistentes de IA, automatizar e-mails, o pontuação de chumbo e a personalização de campanhas. Hubspot também analisa os dados para oferecer insights preditivos e melhorar o desempenho da campanha. Além disso, ferramentas como ChatSpot.ai facilitam o gerenciamento das interações com os clientes por meio de uma plataforma chatbot.
2. Mercado: este oferece em vez disso soluções avançadas de automação de marketing que usam aprendizado de máquina para segmentar públicos, gerenciar pontuação de leads e personalizar comunicações. A plataforma permite que você criar campanhas multicanais automatizadas que melhoram o engajamento e aumentam as conversões analisando o comportamento do usuário em tempo real.
3. Pardot: explora a inteligência artificial acima de tudo para melhorar a geração de leads e o envolvimento do cliente. Ele também oferece funcionalidade de automação de Marketing B2B, como marketing por email, pontuação preditiva de leads e segmentação avançada. Com isso você cria excelentes funis.

Ferramentas de teste A/B com inteligência artificial

Ferramentas de Teste A/B com inteligência artificial permitem testar diferentes variações de campanhas e conteúdos, analisando os resultados para identificar as versões mais eficazes. Essas ferramentas otimizam o desempenho de forma rápida e eficiente.

1. VWO (Otimizador Visual de Site): facilita e otimiza testes A/B. Gera sugestões e variações de texto, permitindo testar rapidamente diferentes versões do seu conteúdo. Ele também oferece recursos avançados como segmentação detalhada de visitantes, mapa de calor e integração de mapa de cliques para analisar o comportamento do usuário.
2. Otimizadamente: esta plataforma também permite realizar testes A/B e multivariados, oferecendo análises preditivas e sugestões automáticas para melhorar as conversões.
3. Otimização do Google: com isso você pode testar diferentes variações de conteúdo e layout do site rapidamente. A plataforma é integrada ao Google Analytics, permitindo que você aproveitar os dados do usuário para criar testes personalizados e analisar a eficácia das variações.

Plataformas de CRM

Eles melhoram a gestão de relacionamento com clientes, automatizando processos e oferecendo insights valiosos.

1. Salesforce Einstein: integra inteligência artificial em todos os seus aplicativos de CRM. Características incluem análise preditiva, automação de atividades de vendas, personalização de campanhas de marketing e gerenciamento de atendimento ao cliente.
2. CRM da HubSpot: melhora o gerenciamento de contatos e a comunicação com os clientes. Inclui recursos como marketing automatizado por e-mail, pontuação de leads baseada em IA e análise preditiva. Você também pode criar conteúdo personalizado, automatizar fluxos de trabalho e otimizar campanhas de marketing.
3. Zoho-CRM: ofertas análise avançada de vendas, automação de e-mail e gerenciamento de clientes. Integre o aprendizado de máquina especialmente para pontuação de leads, previsão de vendas e personalização de comunicações.

Ferramenta de análise preditiva para marketing digital

Eles se concentram em prever o comportamento futuro do cliente. Outras ferramentas que você já viu oferecem funções semelhantes, portanto são indicadas para quem deseja ferramentas mais específicas.

1. H2O.ai: plataforma aprendizado de máquina de código aberto que oferece recursos avançados de AutoML (Automated Machine Learning), facilitando a criação de modelos preditivos. H2O.ai oferece suporte a vários algoritmos de aprendizado de máquina, como aprendizagem profunda, aumento de gradiente e redes neurais, permitindo analisar grandes volumes de dados e melhorar a precisão das previsões.
2. Rapid Miner: plataforma ciência de dados que integra inteligência artificial para oferecer ferramentas de análise preditiva poderosas e fáceis de usar. Suporta todo o ciclo de vida da ciência de dados, desde a preparação de dados até a modelagem e implantação.
3. IBM SPSS: um conjunto de software para análise estatística que inclui ferramentas avançadas de aprendizado de máquina para análises preditivas. Usado principalmente em ambientes acadêmicos e corporativos, o SPSS permite construir modelos preditivos complexos, realizar análises detalhadas de dados e gerar relatórios. Suas características incluem regressão, análise de série temporal e agrupamento.

Ferramentas de visualização de dados com aprendizado de máquina

Fechamos com ferramentas de visualização de dados baseadas em aprendizado de máquina. Eles permitem interpretar facilmente grandes quantidades de informações, transformando dados complexos em visualizações intuitivas e úteis.

1. Quadro: ajuda você com recursos que eles também oferecem explicações baseadas em modelos estatísticos avançados, muito útil para entender bem os dados. Então também é útil estudar. Além disso, fornece insights personalizados e contextuais. Também permite criar visualizações e painéis.​
2. PowerBI: isso também fornece insights preditivos, automação, descoberta de padrões, criação de relatórios detalhados e a capacidade de fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas visuais imediatas.
3. Sentido Qlik: com isso você pode explorar dados de diferentes perspectivas e ainda obter sugestões gráficas, visualizações e análises automáticas com base nos dados disponíveis. Isso ajuda você a descobrir insights ocultos.