Medir o QI de uminteligência artificial é um desafio complexo, pois na raiz está um problema de confiabilidade e utilidade dos resultados.
Isto porque?
Em primeiro lugar, não existe uma definição única de inteligência ligada ao ser humano (já falámos sobre isso em Neste artigo). Na verdade, existem muitos campos de aplicação e esferas da vida em que as pessoas podem usar as suas capacidades para se adaptar, compreender, criar e agir com cognição.
Há quem, por exemplo, pode não ter uma inteligência analítica forte, mas possui uma inteligência física inata (propriocepção, consciência da biomecânica...). Pelo contrário, há aqueles que podem ser negados fisicamente, bloqueados emocional e socialmente, mas possuem uma inteligência analítica altamente desenvolvida.
Como o caso de Asperger, por exemplo, que aparentemente inclui Steve Jobs, Elon Musk, Mozart, Michelangelo, Bill Gates... e até Newton.
Esta variabilidade de diferentes tipos de inteligência cria, portanto, uma grande variedade de testes.
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Como funcionam os testes de QI e por que são diferentes
Basicamente os testes para o QI avaliam principalmente o raciocínio lógico, a capacidade de identificar relações entre diferentes elementos e habilidades cognitivas como compreensão verbal, raciocínio visuoespacial, memória de curto e longo prazo, memória de trabalho e velocidade de processamento.
Existem diferentes tipos que analisam estas competências, algumas destinam-se mais a determinadas faixas etárias do que outras, mas encontra-se uma diferença substancial em factores culturais. Na verdade, certos testes se destacam e encontram um valor relativo justamente nisso: o cancelamento dos fatores culturais.
E este é um primeiro passo na tentativa de desenvolver testes adequados à inteligência artificial e, portanto, confiáveis.
Se considerarmos que a inteligência humana é influenciada não só pela cultura, mas também pela educação e pelas experiências pessoais, torna-se difícil desenvolver testes de QI para inteligência artificial que são independentes desses fatores. Justamente porque a maioria dos testes considera esses fatores.
Testes de QI humano aplicados à Inteligência Artificial
Nenhum dos testes do QI existente pode ser usado com 100% de confiabilidade para medir o QI de uminteligência artificial. Isso ocorre porque esses testes foram projetados para serem usados em humanos, não em máquinas.
No entanto, alguns pesquisadores já tentaram adaptar os testes QI para torná-los mais adequados para máquinas. Por exemplo, o teste de Matrizes Progressivas de Raven foi usado para testar o QI de alguns sistemas inteligência artificial.
- ChatGPT: Este chatbot foi treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código. Ele foi testado Matrizes Progressivas de Raven, alcançando uma pontuação de 129, superior à média humana.
- Cosmos-1: Este sistema inteligência artificial foi desenvolvido pela Microsoft. Ele passou por uma série de testes de inteligência geral, obtendo notas altas em todos os testes.
- DeepMind AlphaGo: Este sistema inteligência artificial foi desenvolvido pela DeepMind, uma empresa do Google. Ele foi capaz de vencer o campeão mundial de Go, Lee Sedol.
É importante notar que estes resultados não são uma medida definitiva da inteligência das inteligências artificiais. Eles são simplesmente uma medida do desempenho da IA em testes específicos.
Testes de QI de Inteligência Artificial: foram feitos? Existir?
A medição de QI de 'inteligência artificial ainda é uma disciplina relativamente jovem e não há consenso científico sobre como fazê-lo de forma precisa e confiável. Apesar destes desafios, estamos a falar de uma importante área de investigação, porque nos permitirá compreender melhor as capacidades cognitivas dos sistemas informáticos. inteligência artificial e avaliar os potenciais benefícios e riscos.
Atualmente estamos trabalhando para desenvolver métodos ad hoc para avaliar as habilidades cognitivas de sistemas de inteligência artificial despojados de símbolos óbvios para a cultura e sistemas que reconhecem um ser humano, despidos de aspectos que partem do pressuposto de que a realização desses testes é uma pessoa com a capacidade de abstrair e compreender o contexto.
O progresso neste campo não significa que medir o QI de uma inteligência artificial seja um problema complexo, como vimos. Para entender o problema, tente falar com ChatGpt ou Google Bardo. Você entenderá que se tentar testar as habilidades cognitivas de uminteligência artificial, sem fornecer coordenadas precisas e inequívocas, é muito difícil obter resultados confiáveis e, portanto, reprodutíveis segundo uma medição objetiva.
A medição de QI de 'inteligência artificial Também levanta algumas questões éticas. Por exemplo, é importante evitar a utilização de testes discriminatórios ou que favoreçam alguns sistemas de IA em detrimento de outros. Considere também que as diferentes IAs são desenvolvidas de acordo com parâmetros e finalidades específicas. Portanto, mesmo definir “inteligência artificial” de uma forma única é impreciso e enganoso.
De tudo isso vem a complexidade.
conclusão
Assim, para responder à questão principal do artigo (ou seja, se faz sentido medir o QI de uminteligência artificial), com base no que foi dito até agora podemos dizer que faz sentido. Mas fá-lo na medida em que o teste é capaz de se adaptar a parâmetros que podem ser uniformizados para certos tipos de inteligência artificial que estão sendo examinados. O significado que teria, dados estes pressupostos, é compreender melhor os limites e possibilidades, riscos e benefícios das capacidades cognitivas da IA.
