Hoje falamos com vocês sobre um serviço privado de IA que o DuckDuckGo oferece, porque o segurança dos nossos dados pessoais é um questão cada vez mais acesso e sentido. com inteligência artificial na verdade é possível pegando e processar dados como os de forma muito rápida e eficiente conteúdo da conversa com um chatbot, seu endereço IP, o dispositivo e o navegador que você usa. Dados que são essencialmente usados para melhorar os modelos de IA e suas respostas. Isto, pelo menos, no mapa de sanções a que as empresas estão sujeitas em caso de violações.
Na verdade, embora os usuários não têm acesso direto aos bancos de dados. E os dados que ele contém nem sempre são rastreados em um sistema blockchain que os sela. Portanto, nunca temos 100% de certeza sobre seus usos e destinos. Então, até onde podemos dizer, eu nossos dados pessoais podem ser vendidos secretamente, compartilhado, trocado e usado para criação de perfil. Ações que muitas vezes são muito difíceis de detectar.
O outro lado são as sanções caso surjam violações, mas também o ações do povo. Lembre-se do ação coletiva contra o Google por violações de navegação anônima? Terminou com um Acordo de US$ 23 milhões.
Esses dois lados da questão falam por si: questões de privacidade e com a adoção em massa da IA, isso é ainda mais importante.
DuckDuckGo AI Chat: em que consiste e como funciona
Portanto, a demanda por interações seguras com modelos de inteligência artificial.
DuckDuckGo desde que nasceu ele é um Search Engine que baseia a sua identidade e ações na proteção da privacidade. Ultimamente também tem investido em startups de proteção à privacidade.
Basta juntar as peças e uma coisa nasce serviço que permite aos usuários acessar anonimamente chatbots de IA de vários fornecedores, incluindo OpenAI, Antrópico, Meta e Mistral, oferecendo respostas sem comprometer a privacidade.

DuckDuckGo portanto evita o rastreamento do usuário agindo como intermediário. Oculta o endereço IP e outras informações confidenciais, para que nem as conversas nem os dados do usuário sejam retidos ou usados para treinar algoritmos. Esse, ao contrário de outros mecanismos de pesquisa que muitas vezes personalizam os resultados através profiling e compartilhar informações para fins publicitários.