figura humana saindo de assistentes virtuais de smartphones

O futuro dos assistentes virtuais

O futuro dos assistentes virtuais reside no desenvolvimento dos principais ramos da IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural. Com um olhar atento à segurança dos dados e à prevenção de preconceitos discriminatórios, o potencial de desenvolvimento é grande. Descubra-os aqui.
Outubro 10 2024

Os assistentes virtuais são um dos produtos mais populares da inteligência artificial. Isso é por causa deles versatilidade, o que se reflete aplicações universalmente úteis. Aplicativos que eles tocam um número infinito de campos e isso, portanto eles interessam a um público muito amplo e multifacetado. Por estes motivos, a investigação e desenvolvimento de assistentes virtuais é um ramo da IA ​​​​no qual se investe cada vez mais. Um exemplo que discutimos recentemente é a renovação da Parceria IBM-Tech Mahindra. Colaboração que, entre seus focos, tem seu próprio a evolução da assistência virtual.

Melhorar estas ferramentas significa avançar com aprendizado de máquina, Col deep learning, com automação inteligente e, portanto, com recursos como processamento de linguagem natural. Sem falar na pesquisa, coleta e processamento de dados. Assim, o desenvolvimento de assistentes virtuais praticamente se arrasta todos os campos da IA. Vejamos mais especificamente as últimas tendências que moldam o futuro da assistência virtual.

Compreensão da linguagem natural e aprendizagem profunda

Acabamos de dizer isso Melhorar os assistentes virtuais envolve trabalhar no processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda. A primeira permite que modelos de inteligência artificial compreendam cada vez mais o contexto das conversas. A aprendizagem profunda, por outro lado, também permite que os assistentes aprendam com as interações anteriores, melhorando continuamente a qualidade das respostas.

A evolução destes dois ramos, além de aperfeiçoar significativamente os assistentes virtuais, favorece o desenvolvimento de modelos de IA destinados a outros fins.

Assistentes virtuais multimodais

Os novos assistentes integram entrada visual e textual para maior interação. A introdução de ferramentas como o DALL-E, que combinam reconhecimento visual e geração de imagens, está ampliando as possibilidades. Na verdade, o Google está trabalhando em assistentes que reconhecem objetos via câmera, oferecendo respostas mais precisas. Isso cria uma interação natural que envolve múltiplos sentidos.

A evolução neste campo também se torna útil para desenvolvimento de realidade aumentada.

cérebro colorido artificial em assistentes virtuais do espaço cibernético
Imagem produzida por DALL-E… para representar DALL-E!

Humanização de assistentes

Le capacidade de compreensão emocional dos assistentes estão melhorando. Esse graças à análise de tons de voz e expressões. Startups como sonante (adquirido pelo Spotify) estão desenvolvendo vozes sintéticas capazes de reproduzir emoções. em seguida a interação com assistentes virtuais se tornará cada vez mais empática, como se você estivesse conversando com um interlocutor real.

esta poderia revolucionar áreas como terapia online e apoio psicológico... mas também abrem as portas a negócios mais específicos ou potencialmente alienantes.

Assistentes virtuais para automatizar processos de trabalho

Obviamente, assistentes virtuais ajudam automatizar processos repetitivos. A Microsoft já integrou o Copilot ao Teams, usando GPT-4 para transcrever reuniões, sugerir respostas e analisar dados. O chatbot para atendimento ao cliente, como os do Zendesk, oferecem suporte imediato e personalizado, reduzindo o tempo de espera.

No futuro, esperamos assistentes capazes de realizar tarefas mais complexas, como análise de mercado e planejamento estratégico.

Big data e ética no desenvolvimento de assistentes virtuais

Os assistentes virtuais do futuro explorará cada vez mais big data. Amazon Alexa, por exemplo, usa dados de uso para oferecer recomendações personalizadas de produtos e conteúdos. Mas a utilização massiva de dados pessoais levanta preocupações com privacidade e transparência.

Na verdade, vulnerabilidades em algoritmos de aprendizado de máquina podem ser exploradas para manipular dados. Além disso, a introdução de vieses em algoritmos poderia perpetrar discriminação não intencional.

Portanto, o futuro dos assistentes virtuais, além do refinamento tecnológico e da evolução dos usos, será determinado pela melhoria da segurança dos dados e pelos vieses na fase de programação.

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