Hoje adaptar-se ao algoritmo de cada rede social para desenvolver estratégias e ações de marketing é uma prática tão difundida que parece óbvia.
Mas, se pensarmos bem, até ao início dos anos 2000, as redes sociais eram plataformas de partilha muito simples, completamente nas mãos da iniciativa (mesmo ingénua) dos utilizadores: essencialmente uma evolução dos chats de uma forma mais visual. No Instagram você só postou suas próprias fotos e no Facebook procuramos velhos amigos do ensino médio.
Então, sendo na verdade vitrines, demorou pouco para que se tornassem poderosas ferramentas de marketing digital, informação e construção de comunidade. Um meio de comunicação que conseguiu influenciar o mundo em apenas alguns anos cultura de massa, a mídia, as formas de narrativa publicitária e a maneira de fazer negócios em todo o mundo.
Praticamente todas as empresas e instituições migram para uma, mais cedo ou mais tarde página social. E ele muitas vezes vê benefícios diretos.
Enquanto isso, ao longo dos anos eles foram coletados dados técnicos e pessoais, de formas cada vez mais variadas e elaboradas. Dados que são usados para interpretar as respostas das pessoas às ferramentas e conteúdos e, portanto, para recomendá-los. Foi assim que os algoritmos foram gradualmente estruturados. Algoritmos dinâmicos que agora com o surgimento deinteligência artificial eles tentam reproduzir a percepção das pessoas e integrar-se nas interações questionando o conceito de autenticidade.
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Como o meta algoritmo social muda
O algoritmo social da Meta em 2025 dá prioridade ainda maior ao conteúdo que gera discussões significativas. Portanto, como e mais do que antes, a interação do usuário é crucial. Não basta conseguir curtidas rápidas e ter muitos seguidores que não interagem. Naquela hora comentários longos, ações diretas e respostas às histórias do Instagram eles aumentam a classificação de uma página mais do que o número de seguidores.
Obviamente, isso muitas vezes corre o risco de achatar o conteúdo. De fato muitas páginas cedem às tentações oferecidas pelo clickbait.
Mas, ao mesmo tempo, estão crescendo recursos que permitem criar conteúdo de qualidade.
Então você pode tentar aproveitar o algoritmo de mídia social do Meta sem desencadear discussões estéreis e sem fazer nada apodrecer o cérebro dos seus usuários alimentando-o com material digital fácil e passivo de usar.
As novas funções do Instagram e Facebook
O algoritmo social do Meta geralmente favorece conteúdo duvidoso. Ao mesmo tempo, porém, as próprias plataformas fornecem novas ferramentas e melhoraram as existentes a criação de narrativas consistentes:
- I Carretilhas do Instagram pode ser editado com ferramentas de edição avançadas e múltiplas faixas de áudio.
- A nova funcionalidade Filme Gen permite que você crie vídeos usando IA.
- Você pode redefinir as recomendações do algoritmo para personalize seu feed.
- Os carrosséis são expandidos para até 20 imagens e vídeos.
- Histórias em destaque eles podem ser reorganizados em seções dedicadas.
- Há eu Gêmeos digitais de influenciadores.
- Eles nascem Seções locais e Explora do Facebook, que ajudam a alcançar comunidades locais e interesses específicos.
Então, por um lado, estas redes sociais incentivam-nos a contar histórias de forma consistente e com maior grau de expressão e detalhe. O importante é estimular interações e reações. O problema é que a mesma importância também é dada à avatar IA.
Junto com ointrodução de gêmeos digitais a situação corre o risco de ser preocupante. No papel a intenção parece ser usar a inteligência artificial como suporte. Mas o risco de as pessoas não conseguirem distinguir a diferença é elevado e deve ser levado seriamente em consideração.
O algoritmo do TikTok favorece mais a qualidade técnica dos vídeos
O TikTok sempre continua recompensando conteúdos que chamam a atenção nos primeiros três segundos. Porém, parece que o algoritmo desta rede social aparentemente superficial favorece mais a qualidade técnica dos vídeos do que outras. Você pode gerar conteúdo valioso e vê-lo recompensado, desde que tenha sucesso use impacto, imediatismo e siga a tendência.
Portanto, também aqui a escolha cabe a nós: podemos decidir cair no lixo ou ser criativos, ajudando-nos também com o apoio de ferramentas de IA.
LinkedIn incentiva interações e apresenta vídeos curtos
Na verdade, o LinkedIn é mais simples do que outras redes sociais. O objetivo claro é encorajar discussões úteis entre profissionais. E é assim que funciona o seu algoritmo, dando prioridade:
- para postagens que oferecem insights práticos,
- aconselhamento de carreira ou conhecimento do setor,
- a comentários e compartilhamentos aprofundados acompanhados de opiniões pessoais.
Hoje, no entanto, o LinkedIn também o apresenta vídeos curtos e integra ferramentas inteligência artificial que sugerem postagens eficazes e análises detalhadas de desempenho. Como essas inovações mudarão o algoritmo social ao longo do tempo?
O veterano do YouTube evolui Shorts, mas continua recompensando conteúdos longos
Mesmo que o YouTube não tenha nascido como uma rede social, tornou-se uma assim que introduziu comentários e a criação de perfis cada vez mais personalizáveis. Hoje continua a evoluir. O algoritmo do YouTube hoje recompensa conteúdos que mantêm um tempo de visualização elevado e geram comentários e compartilhamentos. Vídeos educativos e aprofundados recebem atenção especial, destacando criadores que oferecem conteúdo de qualidade.
Nesse sentido, contraria o encurtamento do conteúdo nas redes sociais. Ao mesmo tempo, porém, ele continua a desenvolver o uso dos Shorts. Na verdade está testando no aplicativo Android uma nova função representada pelo botão ""Toque alguma coisa”, o que permite que você zapeie.
Obviamente também YouTube integrar IA. Na verdade, introduziu recentemente o Funcionalidade Dream Track, que permite retrabalhar músicas ou criar colaborações com vozes sintetizadas.
O algoritmo social X favorece a experiência do usuário e as conversões
X, o antigo Twitter procurado por Elon Musk, combina redes sociais, e-commerce, e serviços financeiros. O algoritmo favorece Otimização de experiência do usuário, privilegiando conteúdos e métodos que estimulem interações significativas, mas acima de tudo conversões diretasPortanto:
- pesquisas avançadas,
- compras diretas,
- integrações com carteiras digitais.
X também integra IA, mas o faz principalmente com ferramentas de análise.
Estratégias, objetivos e perspectivas
Os algoritmos sociais, incluindo ferramentas integradas de IA, estão claramente caminhando na direção de Personalização, o consistência de publicação, De 'interação do usuário e depois do criação de uma comunidade. Esses fatores sempre serão importantes no mercado de mídia social.
Nessa perspectiva temos, portanto, uma direção geral, a partir da qual podemos desenvolver estratégias. Especificamente, é preciso comprometer-se com a linguagem de cada rede social e adaptar-se ao seu algoritmo. Mas, ao mesmo tempo, como em qualquer mercado, podem ser feitas propostas que o influenciem.
Afinal, os algoritmos de mídia social, mesmo que direcionem mais os usuários do que outros algoritmos de mecanismo de pesquisa, pois são muito influenciados pelas respostas dos usuários: se um sugestão é relatado, o algoritmo não irá mais propor isso e mudará de direção; se um o conteúdo é spam ou de pouco valor, talvez possa ter um pico de visibilidade para críticas nos comentários, mas não traz nada de concreto para a página ao longo do tempo (a menos que você se dedique voluntariamente ao lixo). Portanto, ainda vale a pena trabalhar na qualidade e na consistência, pois elas fazem você crescer de forma gradual e estável.
Contudo a integração massiva da inteligência artificial, o fortalecimento das monarquias digitais e a exclusão da verificação de fatos do Facebook as cartas na mesa já estão mudando radicalmente: o que vai acontecer? Como as interações mudarão? Como e em que medida será questionado o próprio conceito de autenticidade das interações? E até que ponto a verdade será distorcida?
