Studiare l’intelligenza artificiale in Italia offre opportunità senza precedenti in un’ampia varietà di settori. L’IA, oltre a poter rivoluzionare l’industria, la medicina e svariati processi aziendali, si apre a tantissimi campi di applicazione, molti dei quali permettono di fare impresa.
Prendere i percorsi di studi che ti andremo a segnalare infatti ti faranno diventare una figura tra le più richieste. Avrai le competenze necessarie sia per fare lavori tecnici, sia per coordinare il lavoro di altri tecnici. Questo significa che se hai un’idea imprenditoriale per fornire un servizio specifico che ancora non esiste, potresti trovare proprio nelle università le persone con cui avventurarti, condividere e ampliare la tua visione.
La formazione, al di là delle possibilità lavorative, è la chiave per comprendere i nuovi strumenti che si faranno sempre più spazio nelle nostre vite. Conoscerli e padroneggiarli non solo dà lavoro, ma ridimensiona scenari apocalittici. Ti evita i rischi legati alla pigrizia cognitiva che si svilupperebbe lasciando fare tutto all’intelligenza artificiale. Ti permette di essere una parte integrante da un punto di vista tecnico ed etico nello sviluppo e nell’utilizzo di questi strumenti.
Andiamo a vedere le aree di studio, le possibilità lavorative e i corsi offerti ad oggi in Italia.
Indice dei contenuti
Aree di studio dell’intelligenza artificiale
In generale le università in Italia hanno sviluppato programmi accademici specifici per l’intelligenza artificiale, offrendo corsi di laurea triennali, magistrali e programmi di master. Ecco le principali aree di studio:
- Machine Learning e Apprendimento Automatico: corsi incentrati sulle tecniche e gli algoritmi di machine learning, inclusi metodi di classificazione, regressione, clustering e algoritmi di deep learning.
- Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): corsi che esplorano come le macchine comprendono, interpretano e generano il linguaggio umano. Google Bard, uscita da poco in Italia, è l’intelligenza artificiale fruibile più sviluppata in quest’area
- Visione Artificiale: corsi che si concentrano sulla capacità delle macchine di comprendere e analizzare immagini e video.
- Robotica e Sistemi Intelligenti: corsi che esaminano la progettazione e l’implementazione di robot e sistemi intelligenti.
- IA Etica e Responsabile: corsi che affrontano le implicazioni etiche e sociali dell’intelligenza artificiale e la necessità di sviluppare sistemi responsabili e imparziali.
- Analisi dei Dati: corsi che insegnano come raccogliere, elaborare e analizzare grandi quantità di dati per prendere decisioni informate.
- Intelligenza Artificiale nei Settori Specifici: corsi che si concentrano sull’applicazione dell’IA in settori come la salute, il marketing, l’industria, la finanza e altro ancora.
- Apprendimento delle Macchine nei Giochi: corsi che esplorano l’uso dell’IA nei giochi e nello sviluppo di intelligenze artificiali per giocare e apprendere strategie.
- Sistemi Esperti: corsi che insegnano come sviluppare sistemi di intelligenza artificiale basati su regole precise.
Possibilità lavorative
I professionisti dell’IA con competenze in analisi dei dati e machine learning sono molto ricercati come scienziati dei dati. Si occupano di raccogliere, elaborare e analizzare grandi quantità di dati per trarre informazioni preziose e prendere decisioni basate su evidenze.
Gli ingegneri del machine learning invece sviluppano algoritmi e modelli per risolvere problemi specifici e creare sistemi intelligenti che imparano e migliorano con l’esperienza.
I ricercatori lavorano in laboratori e centri di ricerca, concentrandosi sull’avanzamento delle conoscenze e dello stato dell’arte nell’IA attraverso lo sviluppo di nuove tecniche e algoritmi.
Gli ingegneri del software con competenze in intelligenza artificiale sono coinvolti nello sviluppo di applicazioni e sistemi basati sull’IA, come assistenti virtuali, chatbot e altre soluzioni intelligenti.
I professionisti dell’NLP si concentrano sulla comprensione e la manipolazione del linguaggio naturale da parte delle macchine, contribuendo allo sviluppo di traduttori automatici, motori di ricerca avanzati e sistemi di analisi del testo.
Gli esperti in IA possono lavorare come consulenti per aziende e organizzazioni, aiutandole a implementare strategie di IA e adottare soluzioni intelligenti per migliorare la produttività e l’efficienza.
Gli specialisti di visione artificiale si occupano di sviluppare sistemi che consentono alle macchine di comprendere e interpretare immagini e video, utilizzati in vari campi come il controllo di qualità e la sorveglianza di sicurezza.
E poi con l’importanza crescente dell’IA, c’è la necessità di esperti in etica dell’IA che si assicurino che i sistemi sviluppati siano conformi agli standard etici e responsabili. Infine la robotica sta diventando sempre più integrata con l’IA. Gli esperti di robotica lavorano sul design, la programmazione e lo sviluppo di robot intelligenti per varie applicazioni industriali e mediche.
Dove studiare intelligenza artificiale in Italia
Considerate le aree di studio appena viste, i campi di applicazione e gli strumenti disponibili si può studiare l’intelligenza artificiale anche in ambiti collegati come ad esempio la robotica. Concludiamo con una lista dove puoi andare a vedere i siti dei corsi di tutta Italia.
Università di Milano-Bicocca, Milano Statale e di Pavia
Università degli Studi di BOLOGNA:
Università degli Studi di BRESCIA:
Università della CALABRIA:
Università di CAGLIARI:
Università degli Studi di CATANIA:
Università degli Studi di FIRENZE:
Università degli Studi di GENOVA:
Politecnico di MILANO:
Università degli Studi di NAPOLI Federico II:
Università degli Studi di PADOVA:
Università degli Studi di PALERMO:
Università degli Studi di PAVIA:
Università di PISA:
Università degli Studi di ROMA “La Sapienza”:
Università degli Studi di ROMA “Tor Vergata”:
Politecnico di TORINO:
Università di TRIESTE e UDINE
