As 10 empresas de IA mais interessantes do momento

Saiba mais sobre empresas de IA que impulsionam a inovação tecnológica do momento é importante para quem deseja acompanhar. Na verdade, não basta saber quais são as tecnologias existentes e familiarizar-se com elas. Ter consciência do contexto em que estas tecnologias nasceram e se desenvolveram esclarece-nos sobre as razões que podem estar por detrás delas, dando-nos uma visão relativamente clara das intenções originais de utilização... e assim aprendemos a utilizá-las melhor!

Mais ainda, este artigo será muito útil para você se você tem a ambição de desenvolver IA, de estudo o setor, de trabalhe nisso ou invista nisso.

1) OpenAI: a empresa pioneira em IA generativa

Você certamente conhecerá OpenAI por um dos modelos de linguagem mais famosos do mundo: Bate-papoGPT. A missão da empresa é desenvolver inteligência artificial geral segura, útil e altamente utilizável.

Além do ChatGPT, conhecemos o gerador de imagens DALL·E. Além disso, sabemos de uma parceria com a Microsoft, que permite escalar as suas soluções integrando-as em produtos Azure AI, um pacote de nuvem que permite às empresas desenvolver e implementar soluções personalizadas de IA.

2) Google DeepMind: a fusão que se destaca em deep learning

DeepMind já existia antes de ser adquirida pelo Google um dos mais importantes laboratórios de pesquisa na área de IA, mais precisamente em deep learning. O extraordinário AlphaGo derrotou os melhores jogadores do mundo do complexo jogo Go e AlphaFold resolveu um dos problemas mais difíceis da biologia: prever a estrutura tridimensional das proteínas.

Após a aquisição pelo gigante dos motores de busca e a subsequente fusão com o Google Brain, o Projeto Google Gêmeos. Vamos falar sobre um modelo de inteligência artificial multimodal capaz de processar texto, imagens, áudio e vídeo.

3) Microsoft: nuvem e integração em produtos empresariais

A Microsoft se concentrou emintegrando IA em seus principais produtos. Lembramos a já mencionada colaboração com OpenAI através do Azure, mas não só.

Até o momento conhecemos o Copilot: um assistente de IA integrado a aplicações do dia a dia como Microsoft 365 e Dynamics 365. A assistência é voltada para empresas e tem como objetivo automatizar processos, melhorar a produtividade e otimizar amplo espectro.

4) NVIDIA: o hardware que alimenta a inteligência artificial

Conhecemos a NVIDIA por seus excelentes processadores gráficos. Hoje, porém, também desempenha um papel fundamental no desenvolvimento da IA. Isso graças à sua capacidade de aprimorar aplicativos de aprendizado profundo e aprendizado de máquina. Na verdade, suas GPUs são fundamentais para treinar modelos avançados de IA, oferecendo poder de computação incomparável.

Sua plataforma Blackwell melhora o desempenho da IA ​​em áreas como robótica, investigação científica e condução autónoma. A plataforma CUDA, no entanto, tornou-se um padrão na computação de IA, permitindo aos desenvolvedores otimizar seus algoritmos e acelerar os tempos de cálculo.

Até hoje NVIDIA está investindo no setor de veículos autônomos.

5) Amazon Web Services: provedor de nuvem e distribuidor de IA

Amazon Web Services é um dos principais provedores de serviços em nuvem. Então tem um papel fundamental no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial à escala global, especialmente na sua distribuição.

O Amazon SageMaker permite criar, treinar e implantar modelos aprendizado de máquina de forma escalável. E fá-lo apoiando as tecnologias mais inovadoras, como a visão artificial e o processamento de linguagem natural.

6) IBM: a empresa que utiliza a IA ao serviço dos negócios e da ciência

Graças ao seu aplicativo chamado IA Watson, processa grandes quantidades de dados para fornecer insights especialmente para pesquisa e desenvolvimento científico.

Na verdade, a IBM investiu pesadamente em Computação quântica desenvolver soluções avançadas no contexto deanálise de dados em suporte de diagnóstico médico, descoberta de medicamentos, mas também automação comercial.

Entre as empresas de IA do mundo, a IBM dá ênfase especial à segurança e à ética da IA.

7) Meta: realidade virtual e aumentada. Entre as empresas, a IA é a mais exposta.

Meta como sabemos, tem um foco em realidade virtual e aumentada. A empresa utiliza modelos avançados de visão artificial e aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados, otimizar algoritmos de feed e desenvolver novos recursos orientados ao usuário. Isso inclui moderação de conteúdo e redução da disseminação de desinformação nas redes sociais. Isto coloca a Meta talvez numa das posições mais controversas ou pelo menos entre as empresas de IA mais expostas. Na verdade, com a proliferação de focinho nas redes sociais, é difícil rastrear responsabilidades.

Tratando o metaverso em vez disso, ainda encontramos um uso da IA ​​sempre voltado para a experiência das pessoas em mundos virtuais cada vez mais imersivos.

9) Baidu: a empresa chinesa de IA

Baidu é uma gigante tecnológica chinesa que se dedica principalmente à condução autônoma e processamento de linguagem natural. Com sua plataforma Nuvem de IA Baidu oferece soluções escaláveis ​​de IA que apoiam vários setores, desde saúde até finanças.

No que diz respeito ao trabalho sobre condução autônoma, o projeto conta com Apollo, uma das plataformas de condução autônoma mais avançadas do mundo. Em vez disso, no que diz respeito ao processamento de linguagem natural, a empresa chinesa de IA trabalha em serviços de pesquisa e assistentes virtuais, como Xiaodu.

Finalmente, a Baidu está entre as melhores empresas de IA do mundo no desenvolvimento de cidade inteligente e Internet das coisas.

10) Tesla: IA para direção autônoma

Tesla só poderia lidar com direção autônoma. Através das lentes do visionário e controverso Elon Musk, Tesla desenvolve sistemas como o Auto-condução completa que combina aprendizado de máquina e visão computacional para permitir que os carros interpretem o ambiente e tomem decisões em tempo real.

O objetivo muito ambicioso é tornar a condução completamente autónoma. É por isso que está atualmente a recolher dados de milhões de quilómetros percorridos pelos seus carros em todo o mundo. Dados que são aprendidos e interpretados por um rede neural avançado.

Automação que a Tesla também tenta aplicar produção, com o uso de robôs autônomos.