A análise preditiva com IA permite que você planeje melhorar suas atividades. Dito assim, é simples e deixa muito para imaginar. Claro que dá trabalho, mas você também tem muito espaço para a imaginação. Ele acha que pode prever tendências de mercado, entenda qual conteúdo atrairá mais tráfego ou quais servizi vontade maior demanda nos próximos meses.
Claro, você não pode prever tudo. Mas você pode tentar aumentar as chances de sucesso.
E talvez funciona melhor se você puder analisar grandes quantidades de dados, gerenciá-los, ter mais bases para criar estratégias que funcionem e otimizem o tempo. Você pode ter tudo isso e fazer com o apoio de modelos de inteligência artificial para análise preditiva.
Com essas ferramentas as empresas podem criar estratégias de produção e vendas, assim como o freelancer especializado em marketing digital pode antecipar tendências nas redes sociais o identificar palavras-chave surgindo para trabalhar em SEO. E também pode ser usado para crianças e-commerce,...
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Como funciona a análise preditiva com IA?
O análise preditiva com IA analisa dados históricos para fazer previsões sobre eventos futuros. Esta abordagem não analisa apenas o que aconteceu no passado, ela utiliza modelos complexos para detectar padrões ocultos e fornecer previsões precisas.
Um modelo de IA que faz necessidades de análise preditiva dar. Então contamos com ferramentas de terceiros, como Dados, CRM e outras plataformas de gerenciamento de dados. Esses dados sobre o que nos interessa virão de muitos fontes diferentes, qual intervalo. Se quiser realizar análises posteriores mais amplas para perceber que produto vender a quem e como, por exemplo, nesta fase entretanto coletar dados sobre o desempenho de campanhas publicitárias, vendas e visualizações do site.
Então você se concentra em mais métricas, para dar o máximo de material possível à inteligência artificial que fará previsões.
Depois esses dados devem ser preparados para análise. Isso significa que os dados com erros, duplicatas ou valores ausentes devem ser removidos e formatados adequadamente em relação ao modelo aprendizado de máquina. Este processo pode ser parcialmente automatizado, mas muitas vezes requer supervisão humana.
Depois que os dados estiverem preparados, os algoritmos de aprendizado de máquina podem usá-los para criar modelos preditivos. A IA treina assim o modelo para funcionar. Então nesta fase redes neurais e as árvores de decisão aprendem com dados históricos para reconhecer padrões menos óbvios ao olho humano. E, acima de tudo, eles fazem isso mais rápido. Isto desde que o modelo seja testado, verificado e continue a ser atualizado e melhorado.
Esse foi o pano de fundo, mas Você não precisa saber como executar todas essas etapas para usar ferramentas de análise preditiva de IA.
Como você pode usar essas ferramentas hoje e quais são suas limitações
Você pode usar ferramentas análise preditiva com IA sem habilidades de programação. Plataformas “sem código”, como BigML e AutoML do Google eles permitem criar modelos preditivos personalizados em apenas algumas etapas simples. Ferramentas como Microsoft Power BI o Google Data Studio oferecer previsões baseadas em dados de negócios já integrados. Plataformas como HubSpot, Mailchimp o Shopify integre funções preditivas para otimizar campanhas, personalizar ofertas e melhorar o gerenciamento de estoque.
Essas ferramentas combinadas geralmente permitem que você tomar decisões baseadas em dados de forma mais fácil e imediata, para receber sugestões e fazer alguns testes. Ferramentas que, para proporcionarem vantagens reais, devem ser aliadas ao sentido crítico e à atenção. Na verdade, nem sempre é verdade que os modelos que utilizamos sejam 100% confiáveis. Alguns dados incompletos ou incorretos são suficientes para comprometer todas as previsões. Previsões que podem até parecer certas. Isto é porque inteligência artificial não tem senso crítico. Portanto é possível programar IA que realizem análises preditivas, com a certeza de que funcionam. Usá-los como ferramentas torna alguns processos mais simples e imediatos.
A coisa menos simples é monitore sempre os resultados gerados… mas é o que mais importa para usar qualquer ferramenta inteligência artificial com conhecimento e consciência.
