Hoje em dia não falamos de nada além de inteligência artificial. Tecnologias que até poucos anos atrás eram ficção científica para muitos agora estão ao alcance de todos: basta um PC e uma conexão estável. Estas intervenções para tornar a IA cada vez mais utilizável direcionaram-na, por um lado, desenvolvimento em processamento de linguagem natural e funções multimodais: ambas funções para fazer o maior número possível de pessoas interagir. Por outro lado, todas as pessoas que utilizam a IA contribuem com os seus próprios dados pessoais e suas atividades para melhorar constantemente os modelos.
Então nós temos desenvolvimento em modelos destinados ao maior número possível de usuários (não apenas tecnologias de uso científico, produtivo e militar) e que, de alguma forma, eles se adaptam cada vez mais aos usuários eles mesmos. E isso não é surpreendente, já que hoje quase todos os setores caminham cada vez mais para a personalização. Ou seja, somos cada vez mais guiados pelas preferências dos utilizadores e, por vezes, diretamente pelas suas propostas.
Nessa perspectiva e com base nas últimas novidades, portanto, vamos projetar o futuro da inteligência artificial.
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Do ChatGPT-5 ao AGI: a base do AI Beyond
OpenAI é um dos Empresas de IA mais popular do mundo. A próxima versão do seu modelo muito famoso, Bate-papoGPT-5, é uma das inovações mais esperadas no cenário digital. Inicialmente o lançamento estava previsto para o final de 2024, mas esta data foi negado pelo CEO da OpenAI pessoalmente: Sam Altman.
Na mesma ocasião tivemos a oportunidade de explorar e modular as expectativas nesse sentido. O modelo deveria ter maior compreensão contextual, tempos de resposta mais rápidos e melhoram o tratamento de entradas complexas e multimodais, como texto, imagens, áudio e vídeo. O mais importante, porém, é que o ChatGPT-5 deve pontuar avanço significativo em direção à inteligência artificial geral ou AGI.
AGI é um dos desenvolvimentos mais emocionantes e preocupantes sobre inteligência artificial. Na verdade, estamos a falar de uma IA com capacidades de raciocínio mais avançadas e com maior eficiência no processo de tomada de decisão. Em essência, uma IA capaz de raciocinar e aprender como um ser humano. AGI, juntamente com outras tecnologias e desenvolvimentos que estamos prestes a ver, é a base do AI Beyond: o futuro dainteligência artificial.
As perspectivas do AI Beyond
O objetivo por trás da abordagem macro chamada AI Beyond é inovar ainda mais a interação homem-máquina.
Além da AGI, que é um pilar fundamental da IA Além de ainda longe de ser concretizado, encontramos i modelos multimodais, capaz de entender e processare simultaneamente diferentes tipos de dados, como texto, imagens, auditivo e vídeo. Modelos multimodais avançados serão cruciais para melhorar a investigação e a aprendizagem, mas também podem ser aplicados em domínios específicos, como o diagnóstico médico, onde as imagens radiológicas e os registos médicos podem ser integrados para assistência. E isso nos abre para outro devaneio: a integração entre IA e biotecnologia.
Mesmo que pareça fantasia, já podemos imaginar interfaces cérebro-computador e dispositivos que leem sinais biológicos. Pense nas possibilidades que isso pode trazer para o tratamento das deficiências e, novamente, para o mundo da medicina e dos circuitos de saúde.
Outra inovação promissora é o raciocínio passo a passo. Isso permite que os modelos dividam problemas complexos em etapas lógicas. Esta abordagem, inspirada no raciocínio humano como redes neurais são inspirados no cérebro, aumentam a confiabilidade dos resultados e abrem caminho para a solução de desafios matemáticos e científicos avançados. Em essência, abre ainda mais as portas para AGI.
IA descentralizada
Ao mesmo tempo (e aqui voltamos aos problemas do usuário mencionados na introdução) A atenção está crescendo em direção à IA explicável e ética. Diferentes atores, como DuckDuckGo, eles pretendem tornar transparentes os processos de tomada de decisão que usam dados e atividades do usuário. Mas também processos de formação, com o objetivo de fornecer ferramentas claras construídas nos utilizadores para os utilizadores.
À luz desta crescente personalização, podemos ver o crescimento da IA descentralizada. Descentralização que se torna cada vez mais conhecida num amplo espectro e que pode tornar-se uma revolução emblemática da web. UM 3.0 web que se apoia blockchain, comunidades auto-organizadas, redes sociais e e-commerce, descentralizado… e, claro, modelos de IA transparentes, funcionais e mais democráticos.
