artigo infográfico onde a inteligência artificial é aplicada

Os 4 setores clássicos onde a inteligência artificial é aplicada hoje e amanhã

As aplicações da inteligência artificial nos campos médico, educacional, financeiro e de produção logística podem ter implicações práticas e éticas na vida de cada um de nós. Todo empreendedor digital deve conhecê-los e compreendê-los, para entender as necessidades e desejos tanto de quem ali trabalha quanto de quem utiliza os produtos e serviços.
5 setembro 2023

Retomamos o nossa revisão com ideias e curiosidades sobre os 4 setores clássicos onde ointeligência artificial, hoje e amanhã.

Principalmente se você é um empreendedor que atua no digital, mesmo que em nível pequeno, conhecer os campos de aplicação da tecnologia mais destacada e promissora do momento pode lhe dar ideias de direcionamento. Pode ser uma inspiração encontrar o nicho desejado. E, como bem sabemos, o nicho tem um poder considerável.

Você já deve saber o que leu ou já deve ter imaginado, mas não importa: nosso convite é seguir esse fluxo de informações e permitir que as lâmpadas inconscientes se acendam. Na verdade, as ideias têm caminhos que são tudo menos lineares. Eles são mais como quebra-cabeças feitos de peças editáveis. Cabe a nós dar-lhes forma para criar um design que indique algo reconhecível, relevante, universal e útil.

peças de quebra-cabeça para montar onde a inteligência artificial é aplicada

Todos têm acesso a informações básicas. Poucas pessoas sabem processá-los de forma nem nocional nem didática.

Vamos começar?

IA na área de saúde médica

O inteligência artificial pode ser aplicado na área da saúde médica e tem potencial para transformar esses setores de diversas maneiras, melhorando o atendimento ao paciente, reduzindo custos e tornando o sistema mais eficiente.

Hoje é aplicado na área de diagnóstico, na personalização de tratamentos e no monitoramento remoto.

  • Modelos de aprendizado de máquina podem ser usados ​​para identificar doenças usando imagens médicas, como raios X, tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas. Por exemplo, um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela empresa Google AI pode identificar o câncer de mama com precisão superior a 99%.
  • O inteligência artificial pode ser utilizado para personalizar tratamentos aos pacientes, levando em consideração suas características individuais. Por exemplo, um modelo desenvolvido pela empresa IBM é capaz de prever a resposta dos pacientes aos medicamentos anticâncer.
  • Usando dispositivos vestíveis, por exemplo, os pacientes podem ser monitorados remotamente. Um modelo desenvolvido por Apple na verdade, é capaz de detectar sintomas de doenças cardíacas e respiratórias.

No futuro, ointeligência artificial poderia ser usado para desenvolver novos medicamentos e tratamentos, tornar as operações cirúrgicas mais precisas e automatizar muitas das tarefas desempenhadas hoje pelos profissionais de saúde.

Onde a inteligência artificial é aplicada na área financeira

Dados, gestão de riscos, aconselhamento em decisões de investimento... vejamos mais de perto as esferas do campo financeiro onde ointeligência artificial:

  •  Processamento de grandes quantidades de dados financeiros, por exemplo, para identificar oportunidades de investimento ou avaliar o risco de crédito.
  • Gestão de riscos financeiros, por exemplo, para reduzir a probabilidade de perdas financeiras.
  • Conselhos sobre quais ações comprar ou vender.

No futuro, poderá ser utilizado para desenvolver novas ferramentas, automatizar atividades comerciais e tornar o sistema financeiro mais eficiente.

Aplicações da inteligência artificial no setor educacional

O inteligência artificial tem o potencial de transformar o setor da educação, tornando a aprendizagem mais personalizada, envolvente e acessível.

  • Um sistema desenvolvido pela empresa knowton é capaz de criar caminhos de aprendizagem personalizados para cada aluno.
  • A IA pode fornecer feedback aos alunos, por exemplo, orientando-os sobre como melhorar o seu trabalho.
  • Correção automática de exercícios e fornecimento de feedback.

No futuro ointeligência artificial, apoiadas e monitorizadas pelos professores, poderiam ser utilizadas para desenvolver novas ferramentas de ensino.

onde a inteligência artificial é aplicada na escola

Logística, Transporte e Produção

Se as aplicações deinteligência artificial nos 3 setores vistos até agora podem ser limitados, questionáveis ​​e controversos, mas aqui encontramos mais definição. Terreno mais fértil, sem implicações éticas ou complexidades críticas.

Você descobrirá que onde ointeligência artificial neste sector assemelha-se muito à dinâmica de uma Loja virtual e relacionados software de gestão.

  • Otimização da cadeia de suprimentos: L 'inteligência artificial ele pode ser usado para planejar rotas de entrega e otimizar o gerenciamento de estoque.
  • Gestão de frotas de veículos: automatizando atividades de carga e descarga e otimizando a rota de entrega.
  • Automação de atividades logísticas: como preparação de pedidos e gerenciamento de armazém.
  • Manutenção: com ferramentas de monitoramento que indicam quando, onde e como operar.
  • Prevenção de falhas: Identificar possíveis problemas de manutenção antes que eles ocorram.
  • Diagnóstico de problemas: analisando dados de sensores e máquinas.
  • Automação de atividades de manutenção: planejamento de intervenções e gerenciamento de peças de reposição.
  • Detecção de ameaças: análise de dados de sistemas de segurança e câmeras de vigilância.
  • Desenvolvimento de veículos autônomos.
  • Gestão de tráfego e planejamento eficiente de rotas.
  • Automação de algumas atividades de produção.
  • Detecção de defeitos de produção.
  • Redução de custos de produção.

Onde a inteligência artificial é aplicada e como

Levamos propositalmente esses 4 setores em consideração porque fazem parte da vida de todos, de uma forma ou de outra. Isso significa que devemos estar interessados ​​neles. Significa também que as aplicações podem ter um espectro cada vez mais amplo e que as reformulações mais criativas e úteis estão ao alcance de quem quiser e puder fazê-lo.

Então, essencialmente, cabe a nós entender o que queremos e o que não queremos. Manter-nos informados sobre isto pode dar-nos a oportunidade de identificar quais são as possíveis implicações e quais são as necessidades e desejos tanto de quem faz parte destes sectores como de quem utiliza os seus serviços e produtos.

Percebemos que automatizar alguns processos nas áreas médica ou educacional pode ser perigoso. Justamente por isso precisamos saber que existem possibilidades, para tentar garantir que essas automações não se transformem em padronizações prejudiciais.

O objetivo é transformar essas possibilidades em aliadas que melhorem a qualidade de vida dos operadores e ao mesmo tempo tornem os mecanismos mais eficazes e eficientes.

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